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全球科技行业专题报告:华为:无边界扩张的科技巨头

摘要: 全球科技行业专题报告请务必阅读正文后的重要声明部分47图92:华为海思芯片SOC结构数据来源:赛迪智库,西南证券整理除了鲲鹏920处理器,华为还推出了三款泰山(TaiShan)系列服务器,使用的就是鲲鹏920,包括TaiShan22080、Taishan5280/5290、TaiShanX6000,分别面向均衡服务器、存储服务器及高密度服务器市场。5.3昇腾芯片:全栈全场景AI解决方案目前芯片发展开始面临一个矛盾的窘境:一方面处理器性能面临物理极限,无法按照摩尔定律进行增长;另一方面数据体量随着云、深度学习、AI等新应用兴起,对计算性能要求超过了“摩尔定律”增长的速度。处理器自然发展本身无法满足高性能应用的需求,出现了技术缺口。在这种情况下,采用专用协处理器的异构计算方式来提升处理性能成为最为理想便利的解决方案。异构芯片在应用中通常有CPU、GPU、FPGA、ASIC四种架构选择,可提供专门的硬件加速实现各种应用中需要的关键处理功能,足以满足AIoT平台下对于芯片个性化需求。CPU与GPU是常见的通用型芯片,CPU适合逻辑控制、串行运算与通用类型数据运算,GPU拥有大规模并行计算架构,擅长处理诸如图形计算等多重任务。由于深度学习通常需要大量的但并不复杂的训练算法,因此相比CPU而言,GPU更适合深度学习运算。FPGA(现场可编程门阵列)是一直可编程的半定制芯片,具有并行处理优势,并且也可以设计成具有多内核的形态。FPGA最大的优势在于其可编程的特性,用户可以根据需要的逻辑功能对电路进行快速烧录来实现自定义硬件功能。相较于CPU、GPU等通用型芯片以及半定制的FPGA来说,ASIC芯片的计算能力和计算效率都直接根据特定的算法的需要进行定制的,因此ASIC芯片具有体积小、功耗低、可靠性高、计算性能高、计算效率高等优势。所以在其所针对的特定的应用领域,ASIC芯片的能效表现要远超CPU、GPU等通用型芯片以及半定制的FPGA。 ...

全球科技行业专题报
请务必阅读正文后的重要声明部
47
92:华为海思芯片 SOC 结构
数据来源:赛迪智库,西南证券整
除了鲲鹏 920 处理器,华为还推出了三款泰山(TaiShan)系列服务器,使用的就是鲲
920包括 TaiShan 22080Taishan 5280/5290TaiShan X6000分别面向均衡服务器、
存储服务器及高密度服务器市场。
5.3 腾芯片:全栈全场景 AI 解决方案
目前芯片发展开始面临一个矛盾的窘境:一方面处理器性能面临物理极限,无法按照摩
尔定律进行增长另一方面数据体量随着云、深度学习、AI 等新应用兴起,对计算性能要求
超过了“摩尔定律”增长的速度。处理器自然发展本身无法满足高性能应用的需求,出现了
技术缺口。在这种情况下,用专用协处理器的异构计算方式来提升处理性能成为最为理想
便利的解决方案
异构芯片在应用中通常有 CPUGPUFPGAASIC 种架构选择,可提供专门的硬
件加速实现各种应用中需要的关键处理功能,足以满足 AIoT 平台下对于芯片个性化需求。
CPU GPU 是常见的通用型芯片CPU 适合逻辑控制、串行运算与通用类型数据运算,
GPU 拥有大规模并行计算架构,擅长处理诸如图形计算等多重任务。由于深度学习通常需
要大量的但并不复杂的训练算法,因此相比 CPU 而言,GPU 更适合深度学习运算。FPGA
(现场可编程门阵列)是一直可编程的半定制芯片,具有并行处理优势,并且也可以设计成
具有多内核的形态。FPGA 大的优势在于其可编程的特性,用户可以根据需要的逻辑功能
对电路进行快速烧录来实现自定义硬件功能。
相较于 CPUGPU 等通用型芯片以及半定制的 FPGA 来说,ASIC 芯片的计算能力和
计算效率都直接根据特定的算法的需要进行定制的,因此 ASIC 片具有体积小、功耗低、
可靠性高、计算性能高、计算效率高等优势。所以在其所针对的特定的应用领域,ASIC
片的能效表现要远超 CPUGPU 等通用型芯片以及半定制的 FPGA

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