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中国金融科技专题分析2019

摘要: 2019/2/2723数据驱动精益成长人工智能五大关键技术提升行业效率机器学习生物识别自然语言处理语言识别知识图谱机器学习具有多种衍生方法,包括监督学习、无监督学习、深度学习和强化学习等。从贷款审批到资产管理,再到风险评估,机器学习均发挥着不可或缺的作用生物识别技术主要包括指纹、人脸、静脉、虹膜、声纹、掌纹等体表的和内在的多种技术,在金融业中运用于客户身份验证、远程开户、无卡取款、刷脸支付、金库管理和网络借贷等场景对海量复杂多样的企业信息进行处理,以提取出行业分析人员最关注的数据指标,并进行投资分析总结,最大化减少不必要的重复人力劳动,帮助分析人员进行投资决策语音识别通常与语音合成技术结合在一起,提供一个基于语音的自然流畅的人机交互方法,其应用遍布各大银行及证券公司的交易与非交易性工作中通过将公司、管理层、新闻事件以及使用者个人偏好都表示为实体,发现其间的联系,让金融数据的搜索更加高效,能够进一步为投资者提供针对性的投资建议⚫金融行业的海量数据能够有效支撑机器学习,不断完善机器的认知能力,消除感性因素,达到接近甚至反超人类的水平,尤其在金融交易与风险管理这类复杂数据的处理方面,人工智能的特点及优势将大幅降低人力成本,通过对大数据进行筛选分析,帮助人们更高效率地决策,提升金融风控及业务处理等能力。智能投研智能风控智能投顾智能客服 ...

2019/2/27
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数据驱动精益成长
人工智能五大关键技术提升行业效率
机器学习 生物识别
自然语言
处理
语言识别 知识图谱
机器学习具有多种衍
生方法,包括监督学
习、无监督学习、深
度学习和强化学习等。
从贷款审批到资产管
理,再到风险评估,
机器学习均发挥着不
可或缺的作用
生物识别技术主要包
括指纹、人脸、静脉、
虹膜、声纹、掌纹等
体表的和内在的多种
技术,在金融业中运
用于客户身份验证、
远程开户、无卡取款、
刷脸支付、金库管理
和网络借贷等场景
对海量复杂多样的企
业信息进行处理,以
提取出行业分析人员
最关注的数据指标,
并进行投资分析总结,
最大化减少不必要的
重复人力劳动,帮助
分析人员进行投资决
语音识别通常与语音
合成技术结合在一起,
提供一个基于语音的
自然流畅的人机交互
方法,其应用遍布各
大银行及证券公司的
交易与非交易性工作
通过将公司、管理层、
新闻事件以及使用者
个人偏好都表示为实
体,发现其间的联系,
让金融数据的搜索更
加高效,能够进一步
为投资者提供针对性
的投资建议
金融行业的海量数据能够有效支撑机器学习,不断完善机器的认知能力,消除感性因素,达到接近甚至反超人类的
水平,尤其在金融交易与风险管理这类复杂数据的处理方面,人工智能的特点及优势将大幅降低人力成本,通过对
大数据进行筛选分析,帮助人们更高效率地决策,提升金融风控及业务处理等能力。
智能投研
智能风控
智能投顾
智能客服

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