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中国金融科技专题分析2019

摘要: 2019/2/2730数据驱动精益成长金融科技在银行服务领域应用实践大数据助力银行实现精准营销及智能风控客户管理:商业银行根据客户年龄、职业、收入、金融资产、贷款、消费行为、渠道偏好、互联网行为数据等,通过大数据分析提供精准用户画像,进行客户细分。同时,大数据分析还可以帮助银行预防流失客户,找出具有潜在流失可能性的现有客户及流失的具体原因,并推出个性化营销方案。精准营销:在客户细分的基础上,精准判断客户需求,对不同客群进行精准营销,可以降低营销成本,提高营销转化率。银行还可通过客户筛选,产品及精准化营销方案提高交叉销售率,提升客户价值贡献。风险管理:通过积累银行系统和互联网生态多方数据资源,利用大数据技术优化风控模型,提升风控模型的有效性和精准度。人工智能助力银行服务效率及客户体验提升智能核身:商业银行通过“人脸识别”、“指纹识别”等生物识别技术实现智能核实用户身份,应用在电子银行登录、转账、手机充值等场景中,提升交易安全及用户体验。智能客服:借助智能机器人为客户提供标准化便捷服务,24小时实时在线满足客户需求。智能客服可以提高银行服务效率,节约人员成本,减少操作风险。金融产品智能销售:根据投资者的风险偏好、投资目标等,运用智能算法及投资组合优化等理论模型,为用户量身定制投资规划。⚫基于大数据技术,我国很多商业银行目前已经在客户管理、精准营销、智能风控、经营管理等方面取得了较为显著的应用成效。⚫商业银行积极探索人工智能应用,陆续推出智能核身、智能客服、智能投顾、智能销售等智能化应用,极大提升银行服务效率,同时提升用户体验。 ...

2019/2/27
30
数据驱动精益成长
金融科技在银行服务领域应用实践
大数据助力银行实现精准营销及智能风控
客户管理:商业银行根据客户年龄、职业、收入、
金融资产、贷款、消费行为、渠道偏好、互联网
行为数据等,通过大数据分析提供精准用户画像,
进行客户细分。同时,大数据分析还可以帮助银
行预防流失客户,找出具有潜在流失可能性的现
有客户及流失的具体原因,并推出个性化营销方
案。
精准营销:在客户细分的基础上,精准判断客户
需求,对不同客群进行精准营销,可以降低营销
成本,提高营销转化率。银行还可通过客户筛选,
产品及精准化营销方案提高交叉销售率,提升客
户价值贡献。
风险管理:通过积累银行系统和互联网生态多方
数据资源,利用大数据技术优化风控模型,提升
风控模型的有效性和精准度。
人工智能助力银行服务效率及客户体验提升
智能核身:商业银行通过“人脸识别”、“指纹
识别”等生物识别技术实现智能核实用户身份,
应用在电子银行登录、转账、手机充值等场景中,
提升交易安全及用户体验。
智能客服:借助智能机器人为客户提供标准化便
捷服务,24小时实时在线满足客户需求。智能
客服可以提高银行服务效率,节约人员成本,减
少操作风险
金融产品智能销售:根据投资者的风险偏好、投
资目标等,运用智能算法及投资组合优化等理论
模型,为用户量身定制投资规划。
基于大数据技术,我国很多商业银行目前已经在客户管理、精准营销、智能风控、经营管理等方面取得了较为显
的应用成效。
商业银行积极探索人工智能应用,陆续推出智能核身、智能客服、智能投顾、智能销售等智能化应用,极大提升
行服务效率,同时提升用户体验。

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