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过犹不及事缓则圆地方经济增长目标约束与全要素生产率余泳泽

摘要: 《管理世界》(月刊)2019年第7期所在省份增长目标的差额作为经济增长目标“层层加码”变量存在一定的误差⑤。但从可度量性角度来看,采用地级市经济增长目标与所在省份增长目标的差额可以在一定程度上度量这种“分包式”的加码现象。从表2的地级市经济增长目标与所在省份经济增长目标的差距来看,差距大于2%的比重超过了50%。同时,地级市的经济增长目标也普遍高于所在省份的经济增长目标,这体现了地方政府试图通过超额的经济增长目标设定向上级政府展示个人能力的意图。但是,脱离实际情况的经济增长目标设定会扭曲地方政府经济行为,不利于资源的合理配置和经济转型升级。4.经济增长目标完成情况设定本文将地级市当年经济增长目标实际完成值与目标值的差额作为度量经济增长目标的完成情况⑥。从地级市经济增长目标实际完成情况的统计性描述特征来看,地级市经济增长目标实际完成情况平均超额完成0.694%,这说明大部分城市都较好地完成了制定的经济增长目标。表3描述了2002~2014年230个城市经济增长目标的设定情况,从表中的统计来看,城市经济增长目标主要集中在5%~15%的区间。从控制变量来看,国内外针对全要素生产率增长(技术进步)影响因素的研究大致沿着以下3个思路展开:一是从制度环境和政府行为角度(段文斌等,2008;范子英、张军,2009;段文斌等,2013;Liuetal.,2018);二是从创新模式与市场机制角度(余泳泽、刘大勇,2013;余泳泽、张先轸,2015;刘大勇等,2017);三是基于创新基础设施的角度(PorterandStern,2002;刘秉镰等,2010;Dongetal.,2018)。按照以上3个思路,根据既有研究的文献,限于数据的可得性,本文选择了FDI的比重代理FDI技术外溢效应,具体采用了外商投资工业企业总产值与该地区工业总产值的比值作为代理变量。由于城市层面缺少R&D指标,本文采用教育科技投入占GDP比重来度量。从制度环境和政府行为角度,本文选择了财政自主权度量制度因素,采用一般预算内财政收入比上预算内财政支出。此外,本文还选择了人均GDP、城市的产业结构等控制变量,用以控制经济发展程度、产业结构变化对全要素生产率的影响。考虑到经济发展水平对生产率的非线性影响,本文加入了人均GDP的平方项。此外,本文还加入了年份虚拟变量和城市虚拟变量来控制时间和城市的外部冲击。变量的描述性统计如表4所示。四、实证结果与分析(一)基本回归结果1.经济增长目标约束性特征对全要素生产率的影响结果从表5的经济增长目标约束性特征对全要素生表4模型变量描述性统计表2地级市经济增长目标与所在省份和国家经济增长目标差距分组情况表3地级市经济增长目标及完成高低分组统计情况CPGDP小于0小于2%2%~3%3%~4%4%~5%5%以上次数1091407702435195252比重(%)3.7647.0623.4814.556.528.43CNGDP小于0小于2%2%~3%3%~4%4%~5%5%以上次数26352509539608983比重(%)0.9011.7717.0218.0320.3332.88资料来源:作者根据230个城市政府工作报告数据计算整理。变量分组(%)-15~00~55~1010~1515~2020~2525~30大于30合计经济增长目标次数04828198615120012990占比(%)00.1427.6966.425.050.6700.03100实际完成值次数1858487182555540432990占比(%)0.601.9416.2961.0418.561.340.130.10100变量分组小于-10-10~00~22~44~66~88~10大于10合计实际完成与目标值差额分组1477815554401413016162990占比(%)0.4726.0252.0114.724.721.000.540.54100资料来源:作者根据230个城市政府工作报告数据计算整理。因变量自变量控制变量变量符号TFPiFHGDPFSGDPCTGDPCPGDPFDIR&DFDAGDPIndustry变量名称城市全要素生产率(%)经济增长目标硬约束性特征经济增长目标软约束性特征经济增长目标实际完成情况(%)市级经济增长目标与所在省份差距(%)外商投资(%)教育科技投入(%)财政自主权人均GDP(对数)产业结构(%)处理方法SFA当经济增长目标用语中出现“之上”、“确保”、“力争”等词汇时,设为1。当采用其他用词汇时设定为0当经济增长目标用语中出现“左右”、“上下”和“区间”等词汇时,设为1。当采用其他用词时设定为0经济增长实际值与目标值的差额市级经济增长目标与所在省份差额外商投资工业企业总产值/地区工业总产值教育科技投入占GDP比重财政预算内收入/财政预算内支出人均GDP第二产业比重均值1.6320.2340.1100.6941.9780.9103.2710.54711.33348.261最大值35.2101114.90015.00032.74111.5871.73913.96589.700最小值-59.42600-14.640-7.1000.0000.3230.0554.59514.990--33 ...

管理世月刊
2019 7
省份作为层加误差
从可采用
地级市经济增目标与所在省份增长目的差额可以在一定程度上度这种“分包式的加码现象。
2 2% 50%
4.
0.694% 3 2002~2014 230
5%~15%
影响沿 3
200820092013Liu et al.2018
创新场机余泳2013先轸2015大勇2017三是基础
Porter and Stern20022010Dong et al.2018。按 3
限于得性 FDI 的比 FDI 技术具体商投业总
比值 R&D GDP
本文
GDP
线
GDP
描述如表 4 示。
1.
5
4 变量
2 市经在省
经济组情
3 市经成高
CPGDP
0
2%
2%~3%
3%~4%
4%~5%
5%
109
1407
702
435
195
252
%
3.76
47.06
23.48
14.55
6.52
8.43
CNGDP
0
2%
2%~3%
3%~4%
4%~5%
5%
26
352
509
539
608
983
%
0.90
11.77
17.02
18.03
20.33
32.88
料来作者 230 个城府工告数整理
%
-15~0
0~5
5~10
10~15
15~20
20~25
25~30
30
0
4
828
1986
151
20
0
1
2990
%
0
0.14
27.69
66.42
5.05
0.67
0
0.03
100
18
58
487
1825
555
40
4
3
2990
%
0.60
1.94
16.29
61.04
18.56
1.34
0.13
0.10
100
-10
-10~0
0~2
2~4
4~6
6~8
8~10
10
14
778
1555
440
141
30
16
16
2990
%
0.47
26.02
52.01
14.72
4.72
1.00
0.54
0.54
100
料来作者 230 个城府工告数整理
TFP
i
FHGDP
FSGDP
CTGDP
CPGDP
FDI
R&D
FD
AGDP
Industry
%
%
%
%
%
GDP
%
SFA
1 0
1 0
/
GDP
/
GDP
1.632
0.234
0.110
0.694
1.978
0.910
3.271
0.547
11.333
48.261
35.210
1
1
14.900
15.000
32.741
11.587
1.739
13.965
89.700
-59.426
0
0
-14.640
-7.100
0.000
0.323
0.055
4.595
14.990
-- 33

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