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人工智能五阶段发展史

abbba| 2017-10-19 11:20| 148| 复制链接
摘要: 人工智能指的是获取某一领域的海量信息,并利用这些信息对具体案例做出判断,达成特定目标的一种技术。人工智能耳熟能详的例子就是 AlphaGo 战胜李世石和3 比 0 战胜了柯洁。 本文介绍了人工智能的五阶段发展史 ... ...
  人工智能指的是获取某一领域的海量信息,并利用这些信息对具体案例做出判断,达成特定目标的一种技术。人工智能耳熟能详的例子就是 AlphaGo 战胜李世石和3 比 0 战胜了柯洁。
  一、五阶段发展史
  (一)形成阶段(1956-1961)
  一批专家在1956 年达特茅斯学院举行了一次学术会议。会议第一次正式使用人工智能这一术语,并发布了关于模式识别的文章。参会专家成为了 AI 领域的开创者和AI 领域研究的领军人物。
  (二)黄金时代(1961-1973)
  在达特茅斯会议之后的数十年间,人工智能迎来了高速发展,计算机解决了一些数学证明以及学习使用英语等问题。在这一时期研究成果呈井喷态势涌现。1956 年 IBM设计了一个西洋跳棋程序, 能够学习棋谱,对棋局进行预测。这是机器模拟人类学习过程卓有成就的探索。1959 年这个程序曾战胜设计者本人, 1962 年还击败了美国一个州的跳棋大师。这些早期成果, 充分表明人工智能正在茁壮成长。
  (三)第一次发展低谷及复苏(1973-1987)
  黄金十年期间人工智能的理论基础和技术发展并没有获得实质性突破,人工智能技术于1974 年迎来了第一次低谷期。人工智能领域先驱明斯基指出,人工智能在数学基础上存在漏洞,神经网络不存在有效的学习方法。低谷仅仅持续了不到七年时间便迎来了复苏。1980 年卡耐基梅隆大学为 DEC 公司制造了一个专家系统,取得了巨大成功。1981 年日本“新一代计算机技术研究所”开始研发具有人工智能的第五代计算机,总投资预算达到 8.5 亿美元。很多其他国家也启动类似计划,投入大量资金进入人工智能领域。
  (四)第二次发展低谷(1987-1993)
  1987 年人工智能的发展陷入第二次低谷。苹果、 IBM 开发的第一代个人计算机开始走向社会,价格低廉,迅速挤占了专家系统的市场。被寄予厚望的第五代计算机“人工智能计算机”在关键技术上没能实现突破。人工智能学科研究过于单一,尤其前期符号计算垄断了整个学科,没有其他研究方向来分担风险。人工智能的研究资金大部分是来自于政府机构,没有在社会上形成健全的产业链。
  (五)现代人工智能(1993-至今)
  在这段时间人工智能发展不断自我革新,先后经历了知识管理、统计学习、机器学习、深度学习等四个阶段。这一时期人工智能领域的创新性成果层出不穷,理论和应用层面均取得很大进展,包括大型图像数据库 ImageNet 的建立,以及谷歌和高校合作推出的多层神经网络。
  二、人工智能算法
  1980 年之后机器学习成为 AI 研究的主流。 2000 年左右,计算机科学家构建深度学习模型,成功解决了图像识别、语音识别以及自然语言处理等领域的众多问题。近年来,认知计算(Cognitive computing)通过学习理解语言、图像、视频等非结构化数据,更好地从海量复杂数据中获得知识,做出更为精准的决策。机器学习是人工智能领域研究的核心问题之一,机器学习算法通过模式通过对识别算法的选择和优化,使其具有更强的分类能力。机器学习模式识别流程如图所示。人工智能领域有 4 个著名算法,分别是感知器、决策树,支持向量机、卷积神经网络。
图1:机器学习模式识别流程
机器学习模式识别流程
  三、在金融领域的应用
  (1)大数据基金
  2012 年 5 月,世界首家基于社交媒体的对冲基金 Derwent Capital Markets上线,即时关注 Twitter 中的公众情绪,通过大规模文本数据分析,来指导投资。大数据基金通过构建大数据因子,来反应市场或者单个股票特性对市场上的波动做出及时反应。大数据基金产品,目前国内市场上主要有淘宝大数据100,百发 100 指数,雪球智选大数据 100 等。
  (二)股市预测
  瑞贝林基金,它是全球第一个纯人工智能驱动的基金,曾成功预测了 2008 年全球股市的动荡。日本三菱公司的智能机器算法,每月 10号预测股市在 30 天后是上涨还是下跌,模型的正确率68%。目前国内有优矿、米筐、聚宽等,帮助投资者在线进行简单策略实现。
(三)智能投顾
  智能投顾通过大数据分析,用智能算法模拟投资专家为客户推荐合适的资管方案。一般包括用户画像、大数据分析、机器决策、交易执行等部分。芝麻信用,用淘宝消费记录和余额宝投资数据为用户刻画出真实立体的信用画像,给用户提供合适的理财产品。日本艾帕卡,利用深度学习进行图像识别,通过卫星遥感图像实时分析一国经济运行状况,辅助用户进行投资决策。
图 2:智能投顾运行模式
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